Simulez
l'impact d'un changement de paramètre
sur vos process et maîtriser la performance de votre production

Nos assistants IA analysent les paramètres process pour en déduire les résultats de vos productions futures. Avec la compréhension de l'IA vous pouvez simulez l'impact d'un changement de paramètre sur votre consommation énergétique, vos résultats qualité ou votre temps de cycle. La simulation par IA c'est aussi la capacité de trouver les bons paramètres pour chaque nouveau lot sans gaspillage sur le terrain.

aujourd'hui

Prévoir ses futures production

sans IA

Une incapacité à exploiter les données de paramètre machine et capitaliser sur les savoirs

Un temps de réglage machine long et incompressible pour stabiliser son processus

Des pertes substantielles en matières premières, en temps homme et temps machine

Simulez
ses processus de production avec l'IA
c'est

De réduction du temps de mise en production

De gains en matières premières

D'économies sur la facture énergétique

La méthode vers le succès

Comprendre la puissance de notre modèle en 2 semaines

ÉTAPE 1

Envoi d’un set de données

Demander une démo

Après signature d’un accord de non divulgation (NDA), vous nous fournissez un exemple de données issues d’un périmètre de production qui vous semble pertinent à analyser.

Un historique de données procédé sur une période de 2 semaines à 3 mois serait idéal pour
des résultats pertinents.

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ÉTAPE 2

Analyse par nos assistants IA

demander une démo

Nous alimenterons notre modèle IA avec ces données afin de les lui faire analyser et en ressortir des recommandations pertinentes.

Notre analyse visera à :
- Identifier les paramètres influençant la qualité des pièces
- Déterminer les tendances et anomalies dans le processus de production
- Proposer des pistes d’optimisation basées sur des corrélations identifiées

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ÉTAPE 3

Restitution des recommandations

demander une démo

Après analyse de vos données et comparaison avec toute la connaissance métier ultra spécifique de notre modèle, nous serons en mesure de vous partager sa compréhension du contexte et ses premières recommandations. Vous serez ainsi en mesure d’évaluer la pertinence de notre solution avant d’envisager des prochaines étapes plus opérationnelles.

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Succès

Nutriset

gagne 25% de productivité en 2 mois

en digitalisant ses process qualité

80% de réduction de temps sans valeur ajoutée des équipes
100% des non-conformités sont détectées et leurs causes racines sont identifiées
Une traçabilité exhaustive de leurs opérations pour être conformes aux BPF, 21 CFR Part 11, ISO 9001
23% de réduction du taux de non-qualité produit
25% d'amélioration des performances et de la productivité

témoignages

“L'implémentation de Juno sur le site de Malaunay va nous permettre de faciliter la gestion du système et d’optimiser notre qualité. C'est une étape importante pour renforcer notre capacité à réagir rapidement et efficacement aux situations de crise alimentaire”

Sébastien Decubber

Nutriset

Directeur Exécutif Adjoint

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à vos questions

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Qu’est-ce que Juno et à quoi sert la plateforme ?

Juno est une plateforme d’intelligence artificielle industrielle qui permet aux équipes opérationnelles de détecter rapidement les causes de dérives, d’optimiser les réglages machine et de fiabiliser leurs procédés. Elle exploite les données de production existantes (Excel, MES, ERP) pour fournir des recommandations concrètes, sans nécessiter de compétences en data science.

Quels types de données industrielles Juno peut-elle analyser ?

Juno est compatible avec des données issues d’outils simples (Excel, CSV) ou de systèmes industriels comme les MES, ERP, automates, SCADA, etc. Elle traite aussi bien les données temps réel que les historiques, pour des procédés de types extrusion, injection, enduction, etc.Mais Juno est avant tout une solution d'amélioration continue, de sorte que tous les responsables de la verticale opérationnelle seront impliqués dans le projet.

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Comment Juno s’intègre-t-elle dans une usine déjà équipée d’un MES ou ERP ?

Juno s’intègre sans perturber l’existant, via des connecteurs légers ou des imports manuels au démarrage. Elle complète les systèmes traditionnels (MES, ERP, Historian) en offrant des capacités d’analyse avancée, d’identification de causes racines, et d’aide à la décision opérationnelle.

Quels bénéfices concrets les équipes industrielles retirent-elles de Juno ?

Les utilisateurs de Juno constatent des gains de productivité, une réduction des rebuts, une meilleure stabilité des procédés et une montée en compétence des équipes de terrain grâce à un outil accessible, visuel et explicable. Juno permet d’aller plus loin et donner plus de dynamisme à l’amélioration continue portée par les équipes.

Combien de temps faut-il pour déployer Juno dans une usine ?

Le déploiement d’un pilote Juno se fait généralement en 4 à 6 semaines, incluant la récupération des données, le paramétrage, la formation des équipes et les premiers cas d’usage. Un projet global peut être généralisé sur plusieurs lignes en quelques mois et le ROI est observable dès le premier mois.

Est-ce que Juno est compatible avec les exigences cybersécurité ?

Oui, Juno respecte les standards industriels de cybersécurité, propose un déploiement on-premise ou cloud sécurisé, et ne requiert aucun accès distant si non souhaité. Toutes les données restent sous le contrôle du client. Nos équipes respectent la norme ISO 27001 et s’adaptent à vos exigences en protection des données industrielles et cybersécurité.

Juno convient-elle à mon usine si nous n’avons pas d’équipe data ?

Absolument. Juno a été conçue pour être utilisée par des ingénieurs procédés, responsables production ou qualité, sans nécessité de compétence en code ou en data science. Elle démocratise l’usage de l’IA en la rendant opérationnelle et explicable. Juno permet enfin de faire de l’amélioration continue en exploitant toutes vos données industrielles.