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Les logiciels
 métiers dans l'industrie: la fin d'une ère

Nous avons recueilli des centaines de témoignages d'utilisateurs et d'experts et consolidé les résultats de cette étude dans une database unique.
Voici les 3 grands thèmes que couvre cette étude.

projet
MES TRADI
QMS
SPC
Temps de déploiement
3 à 8 semaines
18 mois
9 mois
9 mois
Méthodologie de déploiement
Méthodo agile
Maitrisée en interne
Cycle en V
Consultants
Cycle en V
Consultants
Cycle en V
Consultants
Périmètre opérationnel
Production
RD
Planification
Qualité
Méthodes
Conformité
Maintenance
Production
Qualité
Qualité
Production
Qualité
VALEUR - IMPACTS
MES TRADI
QMS
SPC
Taux de succès
> 95%
55%
75%
55%
Impacts
+30% productivité
-50% non qualité
+3% productivité
-5% non qualité
Consultants
Points faibles
Suivi managérial requis
Difficile à déployer
Rigide
Coût très élevé
Difficile à maintenir
Rigide
Rigide
USAGE - ERGONOMIE
MES TRADI
QMS
SPC
Mises à jour de l’App
Hebdomadaire
Tous les 10 ans
Tous les 10 ans
Tous les 10 ans
Temps de formation
Méthodo agile
Plusieurs jours
Plusieurs jours
Plusieurs jours
Taux d’adoption
> 95%
50%
60%
50%
Administration du système
User centric
No-Code
Product Centric
Hard code
Dev spécifique
Product Centric
Hard code
Dev spécifique
Product Centric
Hard code
Dev spécifique
Facilité d’utilisation pour les opérateurs
9/10
4/10
4/10
2/10
Facilité d’utilisation pour les managers
9/10
4/10
4/10
2/10
projet
Temps de déploiement
Méthodologie de déploiement
Périmètre opérationnel
MES STYLE
QMS
SPC
3 à 8 semaines
18 mois
9 mois
9 mois
Méthodo agile
Maitrisée en interne
Cycle en V
Consultants
Cycle en V
Consultants
Cycle en V
Consultants
Production
R&D
Planification
Qualité
Méthodes
Conformité
Maintenance
Production
Qualité
Qualité
Production
Qualité
valeurs & impacts
Taux de succès
Impacts
Points faibles
MES STYLE
QMS
SPC
>95%
55%
75%
55%
+30% productivité
-50% non qualité
+3% productivité
-5% non qualité
-5% non qualité
Suivi managérial requis
Difficile à déployer
Rigide
Coût très élevé
Difficile à maintenir
Rigide
Rigide
Usage & Ergonomie
Mises à jour de l’App
Temps de formation
Taux d'adoption
Administration du système
Facilité d’utilisation pour les opérateurs
Facilité d’utilisation pour les managers
MES STYLE
QMS
SPC
Hebdomadaire
Tous les 10 ans
Tous les 10 ans
Tous les 10 ans
Méthodo agile
Plusieurs jours
Plusieurs jours
Plusieurs jours
> 95%
50%
60%
50%
User centric
No-Code
Product Centric
Hard code
Dev spécifique
Product Centric
Hard code
Dev spécifique
Product Centric
Hard code
Dev spécifique
9/10
4/10
4/10
2/10
9/10
4/10
4/10
2/10
témoignages
“L'implémentation de Juno sur le site de Malaunay va nous permettre de faciliter la gestion du système et d’optimiser notre qualité. C'est une étape importante pour renforcer notre capacité à réagir rapidement et efficacement aux situations de crise alimentaire”
Sébastien Decubber
Nutriset
 - 
Directeur Exécutif Adjoint

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30 minutes
Gratuit
Sans engagement

Chez Juno, nous avons mis au point une approche agile pour identifier si notre solution peut répondre à vos enjeux.

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  1. 1. 30 min de découverte en visio

    2. Récupération et analyse d'un jeu de données

    3. Restitution des 1ères recommandations

Toutes les réponses
à vos questions

Qu’est-ce que Juno et à quoi sert la plateforme ?

Juno est une plateforme d’intelligence artificielle industrielle qui permet aux équipes opérationnelles de détecter rapidement les causes de dérives, d’optimiser les réglages machine et de fiabiliser leurs procédés. Elle exploite les données de production existantes (Excel, MES, ERP) pour fournir des recommandations concrètes, sans nécessiter de compétences en data science.

Quels types de données industrielles Juno peut-elle analyser ?

Juno est compatible avec des données issues d’outils simples (Excel, CSV) ou de systèmes industriels comme les MES, ERP, automates, SCADA, etc. Elle traite aussi bien les données temps réel que les historiques, pour des procédés de types extrusion, injection, enduction, etc.Mais Juno est avant tout une solution d'amélioration continue, de sorte que tous les responsables de la verticale opérationnelle seront impliqués dans le projet.

Comment Juno s’intègre-t-elle dans une usine déjà équipée d’un MES ou ERP ?

Juno s’intègre sans perturber l’existant, via des connecteurs légers ou des imports manuels au démarrage. Elle complète les systèmes traditionnels (MES, ERP, Historian) en offrant des capacités d’analyse avancée, d’identification de causes racines, et d’aide à la décision opérationnelle.

Quels bénéfices concrets les équipes industrielles retirent-elles de Juno ?

Les utilisateurs de Juno constatent des gains de productivité, une réduction des rebuts, une meilleure stabilité des procédés et une montée en compétence des équipes de terrain grâce à un outil accessible, visuel et explicable. Juno permet d’aller plus loin et donner plus de dynamisme à l’amélioration continue portée par les équipes.

Combien de temps faut-il pour déployer Juno dans une usine ?

Le déploiement d’un pilote Juno se fait généralement en 4 à 6 semaines, incluant la récupération des données, le paramétrage, la formation des équipes et les premiers cas d’usage. Un projet global peut être généralisé sur plusieurs lignes en quelques mois et le ROI est observable dès le premier mois.

Est-ce que Juno est compatible avec les exigences cybersécurité ?

Oui, Juno respecte les standards industriels de cybersécurité, propose un déploiement on-premise ou cloud sécurisé, et ne requiert aucun accès distant si non souhaité. Toutes les données restent sous le contrôle du client. Nos équipes respectent la norme ISO 27001 et s’adaptent à vos exigences en protection des données industrielles et cybersécurité.

Juno convient-elle à mon usine si nous n’avons pas d’équipe data ?

Absolument. Juno a été conçue pour être utilisée par des ingénieurs procédés, responsables production ou qualité, sans nécessité de compétence en code ou en data science. Elle démocratise l’usage de l’IA en la rendant opérationnelle et explicable. Juno permet enfin de faire de l’amélioration continue en exploitant toutes vos données industrielles.

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